Certified Data Science Professional (CDSP)

Deze unieke Nederlandstalige opleiding leidt u in 10 dagen (plus 2 examendagen) op tot Certified Data Science Professional en voorziet u daarnaast van de nodige praktische kennis en kunde

Certified Data Science Professional – opleidingsmogelijkheden

Optie 1: 10-daagse klassikale opleiding + 2 examendagen
Optie 2: In-company opleiding

Big Data – huidige kennis is onvoldoende

Het thema Big Data staat wereldwijd sterk in de belangstelling omdat er nog nooit zulke hoeveelheden data beschikbaar zijn geweest en nog nooit zo snel nieuwe data worden geproduceerd door mensen en sensoren. Big Data is niet alleen groot, maar ook complex, gevarieerd en in real-time. Zowel de data-infrastructuur als de huidige kennis onder informatici is veelal ontoereikend om met Big Data om te gaan.

Big Data – enorme behoefte aan Data Scientists

Een nieuwe functie/rol die snel voet aan de grond heeft gekregen in organisaties is die van Data Scientist met een sterke achtergrond op het gebied van wiskunde en statistiek. De functie Big Data Scientist is in twee rollen te verdelen. Aan de organisatorische kant de Data Detective, de manager/analist die de juiste vragen kan stellen. Aan de technische kant de Data Wizard, de deskundige die waarde kan creëren uit data en algoritmen op de juiste manier traint, test en implementeert. Alleen al bij de overheid - laat staan bij het bedrijfsleven - is er behoefte aan duizenden Data Scientists, maar die zijn nauwelijks te vinden. Na het volgen van deze Certified Data Science Professional opleiding bent u in ieder geval uitstekend gekwalificeerd om als Data Scientist te functioneren (en te solliciteren).

Certified Data Science Professional – voor wie?

Na Data Warehousing en Business Intelligence (BI) wordt Big Data door analisten wel de derde technologische golf genoemd, die inzicht geeft in en waarde creëert uit zowel gestructureerde als ongestructureerde data. Deze 10-daagse Certified Data Science Professional opleiding heeft als doel de Business Intelligence (BI) professional en informatiespecialist op te leiden tot Data Scientist.

Certified Data Science Professional – opzet van de opleiding

De 10-daagse opleiding Certified Data Science Professional bestaat uit presentaties, documentatiemateriaal, interactieve notebooks, voorbeelden en opdrachten. Aan de hand van een korte presentatie krijgt u een introductie in de concepten en algoritmes. Vervolgens laten de trainers aan de hand van concrete voorbeelden in Python zien hoe e.e.a. werkt. Tijdens de lesdagen gaat u zelf aan de slag met datasets. Data Science gaat immers pas leven door hands-on ervaring. Na deze opleiding heeft u kennis opgedaan van de meest gebruikelijke Data Science tools van dit moment zoals Python, Jupyter Notebooks en Anaconda. U ontvangt toegang tot een e-learning platform waarin al het cursusmateriaal beschikbaar is.

Certified Data Science Professional – 10-daagse opleiding plus 2 dagen examen

De Certified Data Science Professional opleiding is een intensieve opleiding bestaande uit 10 lesdagen en 2 examendagen. Ter voorbereiding op het examen moet u rekening houden met opdrachten en huiswerk gedurende de opleiding.

Tijdens de opleiding wordt er in overleg met u een opdracht samengesteld (eventueel op basis van uw eigen dataset). Deze opdracht vormt een belangrijk onderdeel van uw certificering als Data Scientist. Elke deelnemer presenteert het resultaat van de opdracht aan de andere cursisten en de certificeringsboard.

Het Certified Data Science Professional examen bestaat uit 3 onderdelen. Onderdeel 1 bestaat uit 50 multiple choice vragen die u in 2 uur tijd moet beantwoorden, plus een korte programmeeropdracht in Python. Voor de programmeeropdracht heeft u 2 uur de tijd. Het tweede onderdeel betreft een praktijkcase die u onder begeleiding van uw persoonlijke coach moet uitwerken conform het geleerde. Tot slot wordt in het derde onderdeel van u verwacht dat u uw praktijkcase presenteert. U dient uw stakeholders te overtuigen van de gekozen aanpak. Hierbij wordt u beoordeeld op zowel analytical depth als story telling.

Certified Data Science Professional – inhoud van de opleiding

Als data scientist heeft u kennis nodig van de basisideeën van programmeer concepten voor Big Data. Vervolgens krijgt u een introductie in de theorie van het nemen van steekproeven en leert u data wrangling technieken. De trainers introduceren u in de meest gangbare machine learning algoritmen van dit moment. Hierbij wordt ook veel aandacht besteed aan het op de juiste manier trainen van algoritmen en de manieren om overfitting te beperken, waaronder regularisatie. Hiervoor wordt in Python, via de CRISP methodologie, langs de stappen gelopen die nodig zijn om tot een voorspellend model te komen. Verder krijgt u een introductie in Social Network Analysis en visualisatie.

Informatie theorie en data reductie technieken worden behandeld op een dag die volledig in het teken staat van Big Data. Hierbij wordt ook sparklyr besproken waardor u leert om via R gebruik te maken van een Spark cluster.

Een volledige dag zal gewijd worden aan textmining en Natural Language Processing. Met Python Natural Language Toolkit (NLTK) worden de mogelijkheden onderzocht voor het analyseren van teksten. Ook onderwerpen als sentiment analysis en topic modeling komen aan bod. Daarnaast krijgt u een introductie op web 3.0 semantic search waarin concepten als Resource Descripting Framework, Open Data en de querytaal SPARQL aan bod komen.

Ook zal een dag worden besteed aan Forecasting, Survival Analysis en Recommender Engines.

Daarnaast wordt er een volledige dag besteed aan Data Cleaning en Wrangling. Hoe gaat u bijvoorbeeld om met missing data, outliers, etc.? Hoe visualiseert u de data om snel inzicht te krijgen? Hoe laat u data uw verhaal vertellen? Aan de hand van verschillende achterliggende theorieën wordt Data Science in het bedrijf behandeld. Aan bod komen analytics at work, het Delta model en het Maturity model.

Certified Data Science Professional – lesmateriaal

U ontvangt uitgebreid lesmateriaal en 3 boeken.

Certified Data Science Professional – niveau en voorkennis

U heeft geen specifieke voorkennis nodig om succesvol deel te kunnen nemen aan deze Certified Data Science Professional opleiding. De Certified Data Science Professional opleiding is echter behoorlijk pittig en technisch van aard, daarom adviseren wij om pas deel te nemen wanneer u minimaal HBO werk- en denkniveau heeft. Het is een grote pré indien u kennis heeft van en ervaring met de basisprincipes van programmeren en feeling heeft met statistiek. Enige jaren werkervaring in een IT-rol is eveneens aan te bevelen. Voordat u met deze opleiding start, ontvangt u informatie waarmee u zich optimaal op de CDSP opleiding kunt voorbereiden.

Certified Data Science Professional – aantal deelnemers

Gezien het intensieve en interactieve karakter van de 10-daagse opleiding Certified Data Science Professional wordt slechts een beperkt aantal deelnemers toegelaten. Schrijf u op tijd in of reserveer alvast een plaats.

Ook interessant voor u!

Naast deze Certified Data Science Professional training zijn wellicht de volgende traininge ook interessant voor u en/of uw collega's:

Programma

DAG I
Introductie data science, Python en statistiek

Data Science Professional: rol en competenties
De omgeving van de data science professional
De wereld van Python
Basis databewerkingen
Uni-variatieanalyses
De standaard aanpak voor data science: CRISP-DM

DAG II
Meetwaarden, data munging en Python

Meetwaarden en schalen
Data munging
Het Anaconda platform voor data science in Python

DAG III
Introductie machine learning, de classificatie taak en de kracht van de bootstrap

Machine learning concepten en landschap
Supervised learning: classificatie en regressie met weak learners
Sampling technieken, permutaties en bootstrap

DAG IV
Data visualisatie, clustering en matrix algebra

Data visualisatie en story telling
99plot, plotly en Seaborn
Geavanceerde visualisaties
De kracht van matrix algebra en clustering
Segmenterings- en clusteringstechnieken

DAG V
Cloud analytics en datareductietechnieken

Data science en machine learning opzetten in de cloud
Database opties
De wereld van big data
Het passende systeem kiezen: NoSQL, XML databases, HADOCP, SPARK, etc.
Feature reductie met Principale Componenten Analyse en dimensions reduction met t-SNE en uniform manifold projectie

DAG VI
Advanced Machine Learning en social network analysis

Strong learners: random forecasts, ensemble leearning, bagging en boosting
Modelkwaliteit en het meten van kwaliteit
Social network analysis in de praktijk

DAG VII
Textmining en Natural Language Processing (NLP)

Het analyseren van teksten met Python Natural Language Tool Kit (NLTK)
Feature extractie, tellen van woorden en woordcombinaties en het visualiseren van resultaten
Semantic web en open data

DAG VIII
Time series en survival analysis

(Het voorspellen van) tijdreeksen
Survival Analysis
Betrouwbare methodes voor het opstellen van voorspellingen van tijdreeksen

DAG IX
De data science business case en ethische aspecten van Artificial Intelligence (AI)

Voorspelmodel in de business case
De ethische aspecten van machine learning
Bias in je model identificeren
Methoden om ongewenste effecten te voorkomen
Op een verantwoorde wijze een ontwikkeld algoritme inzetten

DAG X
Opdracht onder begeleiding van een coach

Oefenexamen theorie en statistiek

DAG XI en XII
Certified Data Science Professional – examen en presentatie data science case

Theorie-examen (50 multiple choice vragen) en programmeeropdracht in Python
Presentatie van het resultaat van de opdracht voor de certificeringsboard
Resultaten van de opdrachten en het Certified Data Science Professional examen

U dient rekening te houden met 3 uur voorbereiding per trainingsdag.

Brochure aanvragen

Certificaat

Wanneer u slaagt voor alle onderdelen van het Certified Data Science Professional examen dan ontvangt u uw certificering als Data Science Professional.

Docent(en)

Deze Certified Data Science Professional opleiding wordt gegeven door uiterst ervaren, praktijkgerichte docenten/trainers.

Startdata

De Certified Data Science Professional opleiding bestaat uit 10 lesdagen plus 2 examendagen. De lestijden zijn van 09.30 uur - 16.30 uur. U kunt zowel fysiek als live online deelnemen. De opleiding wordt gegeven in de omgeving van Utrecht op de volgende data:

25 september 2024 plus
2 + 9 + 16 + 23 oktober 2024 plus
6 + 13 + 20 + 27 november en
4 + 11 + 18 december 2024

Inschrijven

De kosten van de 10-daagse opleiding Certified Data Science Professional bedragen € 6.580,- (excl. BTW) per persoon. Dit bedrag is inclusief 2 examendagen, 3 boeken, uitgebreid cursusmateriaal, koffie, thee en maaltijden.

In-company

Certified Data Science Professional – in-house (en op maat)
Heeft u voorkeur voor een in-house Certified Data Science Professional opleiding, afgestemd op de vragen uit uw eigen organisatie? Neemt u dan contact met ons op. Een in-house opleiding heeft tal van voordelen, zoals:

bespaart u en uw collega's (reis)tijd, reiskosten en eventuele verblijfskosten
u volgt de training in uw eigen werkomgeving
organisatiegebonden en gevoelige kwesties kunnen openlijk besproken worden omdat er geen externe deelnemers zijn
plaats, tijd en datum bepaalt u zelf en
vanaf 5 deelnemers is een in-company training vaak zinvol en kostenbesparend.

Certified Data Science Professional – in-company waarderingen

Onderstaand treft u een reactie aan over één van de in-company opleidingen die wij georganiseerd hebben:

"De veranderingen binnen het Data Analytics vakgebied gaan steeds sneller. Waar voorheen de focus vooral lag op descriptive analytics en BI, winnen nu gebieden zoals predictive analytics, prescriptive analytics en big data steeds meer terrein. Door de nieuwe uitdagingen in dit dynamische vakgebied is het noodzakelijk om te blijven leren over nieuwe technieken en oplossingen. Om die reden ben ik begonnen met de Certified Data Science Professional opleiding.

De training heeft mij geboden waar ik naar op zoek was met een goede mix van o.a. achtergronden, statistiek en programmeren. Daarnaast was de manier van lesgeven ook gevarieerd door de combinatie van echt les krijgen, opdrachten, thuisstudie en een eigen casus die uitgewerkt en gepresenteerd moest worden. Voor vijf deelnemers vanuit EY is de training in-company verzorgd wat erg veel flexibiliteit leverde m.b.t. de onderwerpen en opleidings- en examendagen. De opleiding was geschikt voor verschillende niveaus en was leerzaam van adviseur tot aan senior manager.

Een achtergrond met data, niet te ver weggezakte statistiekkennis en ervaring met programmeren helpen zeker bij deze opleiding. Anders is het pittig en moet er voldoende tijd worden besteed aan de thuisstudie.

Ik wil de trainers hierbij graag nogmaals bedanken voor het delen van hun kennis met het resultaat dat alle vijf deelnemers het certificaat behaald hebben."

Esther van Laarhoven-Smits, Senior Manager | Advisory Services, Ernst & Young Advisory - Enterprise Intelligence - Data Analytics

Reviews

De Certified Data Science Professional opleiding wordt door de cursisten zeer goed beoordeeld. Onderstaand enkele reacties van cursisten:

'Met Certified Data Science Professional word je een enthousiaste Data Scientist.'

'Veel geleerd door samen met de docent chocola te maken van de praktijkopdracht.'

'De opleiding Certified Data Science Professional behandelt een breed aandachtsgebied en veel methoden om tot een voorspelmodel te komen.'

'De opleiding heeft in zeer korte tijd het vakgebied van de Data Scientist laten zien. Hierdoor heb ik inzicht gekregen in de toegevoegde waarde voor de business.'

'Moeilijke theorie wordt helder en praktijkgericht uitgelegd. Met veel voorbeelden en super toepasbaar.'

'In een 12-daagse cursus de wereld van Data Science mogen leren kennen. Een goede menging van praktische opdrachten en theoretische kennis. De cursus eindigt in een examen en een presentatie.'